Búsqueda por significado
Configura la búsqueda por significado y comprueba qué pasajes están indexados.
Encuentra discusiones aunque usen palabras distintas de tu pregunta. La búsqueda por significado compara representaciones numéricas del texto, embeddings, producidas por el componente elegido. Necesita texto guardado y un modelo local instalado o servicio remoto explícito. Si no está configurado, usa búsqueda de palabras inmediatamente.
Elige dónde procesar el texto
El modelo local procesa texto en este equipo y debe estar instalado. Un servicio remoto recibe transcripciones al generar vectores y la pregunta al buscar. Elige explícitamente endpoint, identificador y dimensiones. No se descargan modelos; el plan no los carga ni envía texto.
Los ejemplos usan e5-small local. Comprueba que esté instalado antes de aplicar; nombrarlo no
lo instala. Para comparar resultados, deben usar el mismo modelo/dimensiones que los vectores guardados.
Vectores de reuniones
Elige un componente local ya instalado o un endpoint remoto y su dimensión:
zm meetings embeddings --model e5-small --json
zm meetings embeddings --model e5-small --yes --limit 100 --json
zm meetings semantic "example plan" --model e5-small --max-chunks 1000 --json
zm meetings semantic "example plan" --model example-model --base-url http://127.0.0.1:8080/v1 --dims 384 --jsonEl primer comando muestra el estado sin abrir el componente, descargar archivos ni crear vectores.
--yes valida y abre el componente, reconstruye fragmentos y procesa un lote limitado. Los componentes
locales deben estar instalados; el comando no los descarga. OpenAI usa OPENAI_API_KEY.
Los servicios remotos no pueden usarse con --offline.
Generar vectores
La generación usa las revisiones actuales y comprueba de nuevo sus hashes antes de guardar.
--after-transcript-id continúa la reconstrucción; --after-hash, los vectores ausentes. Son cursores
distintos. Los vectores compartidos en caché siguen disponibles para otros recursos. Una generación
completa puede emitir su confirmación durante un período limitado tras la cancelación y salir con
130. Los fallos y las consultas canceladas no emiten esa confirmación; una salida bloqueada puede impedirla.
Buscar
La búsqueda calcula solo el vector de la consulta y lee los existentes, sin reconstruirlos ni
crearlos. Ordena los candidatos examinados de la cuenta y componente elegidos. --after-chunk-id
continúa el examen, no pagina una clasificación global. El informe muestra la cobertura de candidatos;
la integridad del índice y del archivo es desconocida. --max-rows y --max-text-bytes limitan las lecturas.
Comprueba que se generaron vectores antes de esperar coincidencias. Abre el pasaje con fuentes de reunión y lee contexto: similitud es una candidata, no prueba una decisión. Si no hay candidatos, revisa perfil/modelo, vectores y cobertura antes de concluir ausencia.